RE
Ingeniero Informático

Rafael
Echevarría

Especialización en Ingeniería de Computadores

Sistemas Embebidos · IoT · I+D Aplicada

ubicaciónToledo → Madrid
estadoBuscando empleo
experiencia1 año I+D · Realidad mixta y sistemas embebidos
ahora mismoMáster IoT · UC3M · 26/27
Rafael Echevarría

Siempre me ha gustado entender cómo funcionan las cosas por debajo. Cuando aprendí a programar, lo que más me enganchó fue poder ver lo que realmente hace el procesador, gestionar la memoria, controlar el hardware. Por eso elegí Ingeniería de Computadores.

El TFG fue mi primera experiencia de verdad en investigación. Llegué sin saber usar Unity, C# ni Zephyr RTOS, y en menos de un año tenía un sistema funcionando, un artículo aceptado en Springer LNCS y una presentación en XR Salento 2026 en Italia. Ahora termino el grado, empiezo el Máster IoT en la UC3M, y busco mi primer sitio donde poder seguir aprendiendo y aportar.

Áreas
Arquitectura de ComputadoresSistemas EmbebidosRedesSistemas OperativosProgramación ConcurrenteIoTVisión por Computador
Lenguajes
CC++C#JavaRMATLABPython
Idiomas
Español NativoInglés B2
experiencia

Trayectoria profesional

2022 — 2025
Técnico Informático (autónomo)
Toledo
Mantenimiento de equipos, instalación y configuración de redes, soporte técnico a particulares y pequeñas empresas. Diagnóstico y reparación de hardware y software.
2025 (1 año)
Personal Investigador — Grupo AIR
ESI Ciudad Real · Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo
Desarrollo de firmware embebido en C con Zephyr OS y plataforma de realidad mixta en Unity para un sistema de rehabilitación de miembro superior. Comunicación BLE, fusión sensorial multimodal (IMU + presión) y juegos terapéuticos en Meta Quest 3. El trabajo se publicó en Springer LNCS y se presentó en XR Salento 2026 en Lecce, Italia.
proyectos

Proyectos

>_preview
01 — TFG · Publicado en Springer LNCS
Objetos Inteligentes para Rehabilitación en Realidad Mixta
Sistema de sensorización para rehabilitación de miembro superior que combina realidad mixta con objetos físicos instrumentados. Publicado en Springer LNCS.
Zephyr OSBLECUnity
Ver proyecto
>_preview
02
Aprovisionamiento Automatizado de Red
Despliegue completo de topología de red desde cero: PXE boot, gestión de configuración con Puppet, balanceo de carga con HAProxy y orquestación con Kubernetes.
KubernetesPuppetHAProxyPXE
Ver proyecto
>_preview
03
Motor de Búsqueda Multihilo
Simulador de motor de búsqueda con concurrencia real en C puro: prioridades entre usuarios premium y gratuitos, semáforos, mutexes y gestión explícita de threads.
CMultihiloSemáforosConcurrencia
Ver proyecto
>_preview
04
Visualización de Redes de Investigación
Extracción de colaboraciones científicas de la UCLM desde SCOPUS. Cálculo de centralidad y clustering con MATLAB sobre una arquitectura distribuida con Kafka y ZeroC Ice.
MATLABTeoría de GrafosKafkaZeroC Ice
Ver proyecto
>_preview
05
Modelo Epidemiológico con Grafos
Modelado de propagación de enfermedades mediante álgebra matricial y grafos en MATLAB. Simula contagio, recuperación y mortalidad con mensajería distribuida.
MATLABÁlgebra MatricialGrafosKafka
Ver proyecto
>_preview
06
Agente IA — Sokoban
Agente inteligente que resuelve niveles de Sokoban usando búsqueda heurística A* y variantes. Análisis de completitud, optimalidad y complejidad.
PythonA*HeurísticaIA
Ver proyecto
investigación

Publicaciones

Springer LNCS · 2026
Occlusion-Resilient Mixed Reality: A Smart Object Architecture for Upper Limb Rehabilitation
R. Echevarría, R. Grande, V. Herrera, A. de los Reyes-Guzmán, J. Albusac
Los visores de realidad mixta pierden la posición del objeto en cuanto la mano lo cubre. Propusimos instrumentar el propio objeto con IMU y sensores de presión que transmiten por BLE, manteniendo el tracking aunque la cámara no tenga visión directa. Validado en el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo.
Publicado · Lecture Notes in Computer Science
TFG · UCLM · 2026
Sistema de Sensorización para Rehabilitación en Realidad Mixta
R. Echevarría · Dirigido por J. Albusac · ESI · UCLM
Firmware Zephyr OS sobre nRF52840, comunicación BLE, fusión sensorial multimodal y plataforma de realidad mixta con juegos terapéuticos en Meta Quest 3. Desarrollado para el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo.
En revisión · Defensa 2026
XR Salento 2026 · Lecce, Italia
XR Salento 2026
Rafael Echevarría en XR Salento
Presentación oral · XR Salento 2026 · Lecce, Italia · Junio 2026
formación

Formación académica

2020 — 2022
Bachillerato Científico-Tecnológico
IES Carlos III · Toledo
Media final de 9,00 y calificación de 12/14 en la EVAU.
2022 — 2026
Grado en Ingeniería Informática
ESI · Universidad de Castilla-La Mancha · Ciudad Real
Mención en Ingeniería de Computadores. Formación en arquitectura de computadores, sistemas embebidos, redes, programación concurrente y sistemas operativos. TFG en colaboración con el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo, publicado en Springer LNCS.
2026 — 2027
Máster en Internet of Things
Universidad Carlos III de Madrid
Especialización en sistemas IoT, conectividad y arquitecturas de dispositivos embebidos. Continuación natural tras trabajar con BLE, Zephyr y fusión sensorial en el proyecto de rehabilitación.
contacto

Háblame

Termino el grado con mención en Ingeniería de Computadores y arranco el Máster IoT en la UC3M. Si en tu equipo se trabaja con sistemas embebidos, IoT, redes o I+D aplicada, estaré encantado de conversar.

// estado

ubicaciónToledo → Madrid
disponibilidadAbierto a ofertas
ahoraMáster IoT · UC3M · 26/27